中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 日本东京科学大学的团队成功地开发了一种具有非常高色彩的自动人工突触。其颜色识别的能力非常接近人眼，这标志着计算机“眼”研究领域的重要一步。相关结果已发表在最新一期的“科学报告”中。人工智能的快速发展对机器视觉提出了更高的要求。但是，处理每秒产生的大量视觉数据需要大量的功率，存储空间和计算资源，从而应用了对智能手机等设备的视觉识别，无人机on autonantomous车辆很困难。相比之下，天然人类视觉系统也具有高效和节能的好处。因为眼睛和大脑没有t偶然地处理所有视觉信息，但选择关键特征，从而大大降低了能耗，同时保持高效率。受此启发，神经形态计算 - 一种模仿生物神经系统的结构和功能的新计算方式被认为具有破坏传统机器视觉范围的巨大潜力。但是，仍然存在两个主要问题：一个是在人眼素水平附近实现颜色识别能力。其他的则是摆脱对外部电源的依赖，以减少电力消耗。为了解决这些问题，该团队设计了一种新颖的人造突触系统。它结合了两种不同类型的染料敏感太阳能电池，具有不同长度的光的不同照明特性。该设备通过将太阳能转换为电源来实现真正的“自我动力”。此功能使其非常适合在能量极高的侧面计算情况下使用效率要求。实验结果表明，该系统可以通过10纳米的分辨率在可见光范围内区分颜色，该分辨率相对接近人眼。此外，该设备还显示了双极响应的特性：在蓝色照明下形成正电压，并在其灯光照明下形成负电压。它允许执行复杂的逻辑操作，这些操作通常需要许多传统的光电组件才能完成。为了验证其应用的实际潜力，该团队用它来识别记录的各种人类运动中记录的红色，绿色和蓝色。结果表明，仅在单个设备中，该系统可以准确地对18种颜色和动作组合进行准确的标识，为82％。预计该技术将提供日常设备，例如人类视觉和广泛的应用前景，包括自动驾驶领域，医疗和健康设备以及电子消费ers。 （张孟加斯人） （审核：OU Yunhai） 研究：鸟类短尾巴的时间被推到20 milong的时间 根据2月12日英国新科学家的网站，以前1.5亿年的化石可能是世界上最著名的鸟。这一发现证明，作为现代鸟类的特征，短尾巴已经比人们想象的要早。在侏罗纪时期，巨大恐龙的鸟类从巨大的恐龙芽。考古翅目总是被认为是化石记录中最古老的鸟。但是，进化树中考古鸟鸟的地位是有争议的，因为尽管... [详细的] 深海生物少于6,000米的“防止压力”？ 经过十多年的努力，中国科学家对深渊钩虾，深渊鱼类，微生物等进行了研究。许多结果在3月7日在国际学术期刊的“牢房”中发表了，提供了新见解，以深入了解生活如何适应t深度深处，并为研究深渊生态系统提供了重要的数据源。 [详细的] 新研究：真菌减少牛打ic泄漏 在地面上发现的真菌可用于喂养牛，从而减少在打ic时产生的强温室气甲烷。澳大利亚初创企业农业的马修·卡拉汉（Matthew Callahan）说：“这是一种真菌汤。”他计划在生物菜肴中大量种植真菌。但是，该公司不打算直接喂养牛，而是计划获取类似溴的物质，以减少甲烷释放，并使将其添加到饲料中。 [详细的]