中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 随着人工智能，大数据和云计算等技术的快速发展，金融行业加速了其转型。金融技术的开发和应用有效地降低了银行和其他金融机构的运营成本，并大大提高了其工作效率。将来银行业如何使用切割技术来提高金融服务的质量和效率，同时确保安全？记者采访了负责金融机构和行业专家的相关人员。人工智能减少了金融生态系统。人工情报在金融领域的应用逐渐促进了该行业的发展，这对提高自动机的水平产生了积极影响金融行业的离子和情报，以及风险控制的决策，管理和效率。 “人工智能正在深深地恢复金融业的生态模式。” 4月10日，在北京举行的国家财富发展研究平台的2025年春季峰会上，国家财富开发研究平台董事长Li Jiange表示，作为一个密集有效的行业敏感的数据，金融行业在情况，广泛的空间，广泛的空间和对技术技术应用技术应用方面的巨大好处。中国财富管理50论坛主席尚·弗林（Shang Furin）表示：“大型计算机构造，大量数据源和丰富的应用程序情况的普遍应用，这为金融情报的发展奠定了基础。”数字化有效提高了商业银行的效率。 Duan Hongtao中国工业和商业银行副总裁说，国际卫队加快了金融服务的数字化和智能升级。在2024年底，每月活跃的ICBC移动银行移动客户的数量达到了2.6亿人口，260个移动期限，2.6亿个活跃客户，每月活跃的ICBC E -ICBC E -E -living客户的数量达到了1,930万，并且全面的开放银行交易量达到了37.5万亿亿元人口。大数据分析和应用可以帮助解决融资困难和中小型企业在开发过程中面临的高融资问题的问题。通过使用人工大情报模型来研究公司税收数据，海关数据，工业和商业数据等，它可以提供公司信用状况的全息图片，以帮助金融机构充分了解公司真实发展的真实状态。解决问题在银行不属货币中的银行信息，并协助中小型企业筹集资金，广西城市银行业机构和税务部门进行了“银行税收税”合作机制，以促进公司税收数据转换为融资信贷。 Guilin Orun Pharmaceutical Co，Ltd负责人Wang Feng说：“由于该公司的信用信用额审查良好，该公司已成功获得了中国建筑银行批准的220万元人民币贷款。” “一方面，人工智能可以有效地提高实际财务的业务发展效率，促进工业不对称的解决方案并降低交易成本；一方面，它将帮助金融机构更好地提供小型和中等规模的企业以及长期的客户，并通过智能的Algorith和Innov and ninov and ninov and ninov and ninov and innov and innov ninev and ninov and innov and ninov and innov and ninov and ninov and ninov and ninov and ninov and ninov and ninov and ninov and ninev ninering solute and ninev and ninev ninering solere也可以提供货币。n财务和技术资金，并有效地提高了金融服务对现实经济的质量和效率。 “ Li Jiange说。数字变化加速了数字化是商业银行转型的方向。2024年11月，中国人民银行和其他七个部门提出了“促进高质量数字融资的行动计划”，并提议使用数据和数字技术数字化机构的数字化机构，并改善了Finlia and Invorge Y。在信息技术上投资了2309亿元，建筑银行的资金是中国的储蓄信息技术ND 2024年，洲际志有36,000名金融技术人员，占银行雇员总数的8.6％；通信银行拥有9,041名金融技术人员，比去年年底增长了15.70％，价值9.44％，占该集团总数的9.44％，比去年年底增加了1.15％；中国群体的tbank行有14,940名员工，可提供团队雇员总数的4.78％；中国建筑银行有16,365个金融技术人员，该银行提供了该集团雇员总数的4.34％。 "Our bank is unswervingly promoting the construction of a new digital bank of communications, accelerating the repair of technology, business, channels, product processes and services, and focusing on developing various life scenarios that deliver full government play, data elements, strengthening customer decisions, enhancement of credit, measuring risk, measuring risk, measur风险，衡量风险。商业业务。加速“大数据 +大型计算能力 +大型模型”的核心竞争力。邮政储蓄银行移动银行业务创建了陪伴数字员工，将人工智能和大型模型与客户旅行等技术深入整合，并在许多情况下支持用户体验，例如多模式联系，业务咨询，营销建议，营销和市场5秒至10秒钟。 “数字化还为银行提供在县和农村金融市场服务的可容纳性。商业 - 农业 - 农业机构已经积极启动。哈S建立了移动金融生态系统。 “在线申请，自动批准和即时贷款”。在线贷款帐户的数量达到16,700。 “商业银行通过数字化转型提高了真实经济的交付质量和效率。以数字包容性财务的发展为例，银行依靠巨大的数据和模型来做出明智的决策，更准确地判断客户的信用水平。联盟说，要维护底层安全线路，需要依从性和合规性。技术。“人工智能具有数据应用的价值，并使数据安全保护更加复杂。金融机构正在处理大量数据和复杂的日期交易，以及信息的准确性和可靠性很重要。如果倒了错误的信息，我他说，对于培训模型，有可能污染不便的培训数据，并遗憾的是，尚昂（Shang）说，在业务管理，企业安全和技术安全之间建立了稳定的防御线。生成人工智能在应用于某些情况时需要使用大量隐私数据，并严格避免在部署和培训期间泄漏信息的风险。 “我们应该注意使用人工智能可能发生的危险。监管机构必须采取包容性和整洁的态度，注意它并遵守它，而不是放弃使用人工智能的潜在风险。”建议中国财富管理50论坛副主席陈·温厄（Chen Wenhui）。商业银行在使用金融技术并提高风险综合管理水平时需要保持安全的底线。 “通信银行一直宣称获得风险管理员t作为生命线，遵循线条和强烈思考的思维，并继续提高早期认可，早期警告，早期暴露和早期处置的能力，有效地应对外部环境的变化和影响，继续提高网络安全水平，数据安全性，系统安全管理和系统安全管理，并维持稳定的危险。首先，加强机构并改善了数据管理，并澄清董事会，监督委员会和高级管理部门的管理结构是增强数据管理和改善数据质量。ND评估系统，建立自我评估机制，并改善主要数据平台，分布式大数据平台，数据应用程序云等的构建；第三个是提高运营能力。专注于在整个生命周期内管理和存储数据，加强与信用报告，行业和商业，税收，海关和第三方公司等政府部门的合作，加强统一的数据管理和数据，结合有关技术人工智能，客户掌握，风险管理，投资顾问，用户经验等的大量数据；第四，保护数据安全并加强风险管理。 □阳光日-Day -day -Day -Day Peng Jiang （收费编辑：CAI Qing） 中国的净陈述：股票市场的信息来自媒体合作社和机构，以及该集合的个人意见，仅针对投资者参考，并且不构成投资建议。投资者是Acting在此基础上以自身的风险。